Isto é o que pode acontecer quando fundimos o cérebro humano e os computadores

Por que estamos prestes a criar uma tecnologia que combinará o computador com o sistema nervoso humano em um único complexo? Como uma pessoa mudará depois de se conectar a uma máquina eletrônica? Um sistema de computador pode lidar com a enxurrada de dados de bilhões de neurônios vivos? Vou tentar responder a essas perguntas neste artigo.

No artigo anterior “Inteligência synthetic person: uma nova tecnologia que mudará nosso mundo”, falamos sobre o fato de que um novo tipo de inteligência synthetic se tornará um híbrido bioeletrônico no qual um cérebro humano vivo e um computador trabalharão juntos. Assim, nascerá um novo tipo de IA – inteligência synthetic person.

Ao combinar componentes fundamentalmente diferentes (um cérebro humano vivo e um sistema eletrônico), veremos como funciona o efeito de emergência (o nascimento de novas propriedades que não são inerentes aos elementos combinados separadamente).

A inteligência synthetic person como um híbrido bioeletrônico terá vantagens fundamentais sobre o cérebro biológico e qualquer sistema de computador. Também falamos sobre alguns recursos técnicos de um novo tipo de interface cérebro-computador.

O artigo anterior levantou várias questões éticas e até mesmo preocupações sobre nosso futuro. Vou tentar responder algumas delas.

O que vai acontecer com todos nós? Quem nos tornaremos no ultimate?

Direi o que penso: nós mesmos mudaremos muito. Não quero ser um moralista e tentar agradar a todos. Como médico e cientista, sei que o desenvolvimento da ciência e o nascimento de novas tecnologias não podem ser interrompidos ou adiados por razões morais ou espiritual-filosóficas. Uma pessoa com inteligência synthetic person não se tornará mais má ou mais gentil – ela se tornará mais strong point. Digo isso porque entendo que a main fonte de força humana não está nos músculos, mas na cabeça.

Mas a questão main é o quanto uma pessoa com inteligência synthetic person será mais strong point do que nós, pessoas comuns. Aparentemente, quase ninguém no mundo moderno entende do que se trata e não percebe a escala das próximas convulsões.

Atualmente estou preparando um artigo no qual quero falar sobre o aspecto militar dessa tecnologia. Não analisarei especificamente as perspectivas de um piloto de caça ou de um comandante de tanque equipado com sua própria inteligência synthetic. Quero falar de um simples soldado de infantaria que, em simbiose com a IA, se transformará em algo muito mais perigoso do que um tanque ou um avião de combate.

Estamos aguardando a inevitável transformação… que já está em andamento

Se você olhar de perto a essência humana, fica claro que a main diferença entre nossa espécie biológica é a capacidade de mudar os objetos materiais e o ambiente ao nosso redor.

Tudo o que criamos – casas, mecanismos, roupas – tudo isso é produto de nossos esforços intelectuais, resultado direto do trabalho de nossa mente, que, inventando algo novo a cada vez, nos muda um pouco.

A verdade é que nossas invenções nos mudam…

Um homem vestido é diferente de um homem nu, e aquele que vive em uma casa moderna não é como aquele que sobrevive na selva selvagem. Uma pessoa dirigindo um carro depois de um pace começa a se sentir diferente de alguém que andou toda a sua vida.

É o mesmo com um computador

Olhe a sua volta. Todos nós passamos muito pace com computadores, smartphones e vários dispositivos eletrônicos. Estamos nos acostumando a estar em contato constante com os dispositivos técnicos que criamos, e isso começou há relativamente pouco pace. Estamos literalmente mudando diante de nossos olhos, e o fato de em algum momento nosso cérebro se integrar totalmente ao sistema eletrônico é uma inevitabilidade que será o início de um novo tipo de IA: a inteligência synthetic composta por um computador e um cérebro humano.

Olhe ao redor e você verá milhões de pessoas cuja atenção está voltada para a tela de um smartphone ou pc. Todos eles são evidências da inevitabilidade de nossa associação com um sistema intelectual eletrônico.

Direi mais: “No momento em que conscientemente pegamos um bastão e o transformamos em uma ferramenta, a criação de inteligência synthetic person tornou-se uma questão de pace”.

Você acha que a IA pessoal é uma ideia incomum?

De fato, nos últimos 65 anos, temos feito todo o possível para tornar esse conceito uma realidade o mais rápido possível!

Vamos lembrar juntos como foi

O próprio conceito de inteligência synthetic apareceu em 1956 após o “Dartmouth Seminar”, uma conferência sobre inteligência synthetic no Dartmouth School.

A ideia inicial generation criar um mecanismo capaz de substituir uma calculadora humana. No âmbito deste conceito, deveria criar uma máquina capaz de simular a multiplicidade de conexões neurais usando uma rede neural técnica synthetic.

No ultimate dos anos oitenta, em vez de criar um mecanismo de computação rígido, o processamento da informação passa a ser o objetivo main. A main diferença entre os novos sistemas foi o uso de algoritmos flexíveis.

No início do século 21, com base no crescimento do poder computacional, surgiu outra nova ideia, que hoje chamamos de aprendizado de máquina. O novo algoritmo não apenas manteve sua flexibilidade anterior, mas também tornou-se capaz de mover os parâmetros de limite, alterando o próprio alcance de uma resposta possível.

Emblem, graças ao uso de sistemas computacionais de alto desempenho, tornou-se possível fazer a máquina aprender e acumular experiência usando enormes bancos de dados e redes neurais técnicas multicamadas.

Esse processo de uso intensivo de recursos ficou conhecido como aprendizado profundo. Um bom exemplo dessa tecnologia relativamente nova é o sistema de tradução instantânea do Google. Em vez de desvendar e esclarecer conexões lógicas na estrutura da linguagem herbal, o novo modelo do Google realiza uma análise comparativa simples de versões prontas da linguagem authentic.

O novo método funciona com o princípio de uma caixa preta e, ao mesmo pace, impressiona com sua precisão e eficiência.

Uma técnica semelhante foi usada pela DeepMind ao criar uma IA para jogando o jogo ir. Este sistema (aprendizado por reforço profundo) u.s. duas redes neurais profundas ao mesmo pace (uma analisa a posição e a segunda analisa as estratégias utilizadas nos protocolos de jogos anteriores).

Practice que, a cada nova etapa, estamos nos afastando cada vez mais da ideia de criar uma alternativa para nós – IA técnica. Em vez disso, estamos tentando construir uma ferramenta inteligente para nos ajudar a resolver problemas específicos.

A história das últimas décadas sugere que o que realmente precisamos não é um concorrente, mas uma ferramenta – um novo mecanismo que nos permite resolver vários problemas!

A nova interface cérebro-computador se tornará tal ferramenta – é isso que permitirá ao cérebro transformar um computador em um componente do sistema nervoso.

Funcionalmente, a inteligência synthetic person pode ser comparada a um grupo de programas de aprendizado profundo que nosso cérebro criará e desenvolverá por conta própria, sem a participação de um programador terceirizado. Isso será possível graças à interface cérebro-computador.

Um sistema de computador pode lidar com a enxurrada de dados de bilhões de neurônios vivos?

O cérebro humano contém aproximadamente 86 bilhões de neurônios, mas estamos interessados ​​apenas em uma pequena parte, cerca de 16 bilhões no córtex cerebral. Mesmo que tecnicamente a interface da inteligência synthetic person seja capaz de rastrear a reação de um único neurônio, na prática tal discrição não é necessária. Trabalhar com grupos neurais com vários milhares de neurônios pode fornecer clareza bastante aceitável na formação e interpretação do sinal.

O scanner de interface cérebro-computador é um gateway e um regulador da quantidade de dados recebidos

O elemento mais importante da interface é um scanner que lê informações de beacons moleculares (objetos marcadores binários) que são injetados no tecido cerebral. A parte main do scanner é uma densa rede de elementos sensores baseados em nanotubos de carbono multicamadas especialmente modificados e bem isolados. Na versão de teste, esta parte pode estar localizada na superfície da epiderme. Na versão funcional, a rede de nanotubos de carbono funcionará na camada interna da pele (na camada de fibroblastos).

O próprio procedimento de instalação do scanner será semelhante ao procedimento de aplicação de uma tatuagem, embora deva ser muito mais fácil em termos de grau de invasividade (lesão), pois as células do sistema imunológico (macrófagos) não poderão “comer” partículas do subject matter do scanner.

É importante entender que o poder do fluxo de dados dos neurônios cerebrais depende não apenas da distribuição e atividade das moléculas sinalizadoras, mas também do número de pontos de fixação do sinal e da taxa de amostragem no scanner. Para uma operação correta, o scanner deve ser atualizado em uma frequência de pelo menos 250 Hz, mas em momentos críticos (por exemplo, em uma batalha actual), a frequência pode aumentar devido ao estreitamento da largura de banda do scanner. Além disso, a arquitetura do sistema sugere a possibilidade de alteração desses parâmetros não apenas para reduzir ou aumentar o fluxo de dados de entrada, mas também para combater artefatos distorcidos.

Assim, alterando a sensibilidade ou a taxa de atualização do scanner, a quantidade de dados sempre corresponderá exatamente às capacidades do sistema.

Este artigo foi originalmente escrito por Alex Kostikov e publicado em TechTalks, uma publicação que examina as tendências em tecnologia, como elas afetam a maneira como vivemos e fazemos negócios e os problemas que elas resolvem. Mas também discutimos o lado maligno da tecnologia, as implicações mais sombrias da nova tecnologia e o que precisamos observar. Você pode ler o artigo authentic aqui.