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O NeRF da NVidia é uma tecnologia orientada por IA que tira fotos 2D padrão e cria uma cena three-D a partir delas. É muito mais abrangente do que os esforços anteriores, com lixo de baixa fidelidade e vazios nas periferias. A IA preenche tudo – de forma muito convincente – em momentos.
Conhecido como renderização inversa, o processo u.s.a. IA para aproximar como a luz se comporta no mundo actual, permitindo que os pesquisadores reconstruam uma cena three-D a partir de um punhado de imagens 2D tiradas em diferentes ângulos. A equipe de pesquisa da NVIDIA desenvolveu uma abordagem que realiza essa tarefa quase instantaneamente, tornando-o um dos primeiros modelos de seu tipo a combinar treinamento de rede neural ultrarrápido e renderização rápida.
A NVIDIA aplicou essa abordagem a uma nova tecnologia in style chamada campos de radiação neurais, ou NeRF. O resultado, apelidado de Fast NeRF, é a técnica de NeRF mais rápida até hoje, alcançando mais de 1.000x em alguns casos. O modelo requer apenas alguns segundos para treinar em algumas dezenas de fotos – além de dados sobre os ângulos da câmera de onde foram tiradas – e pode renderizar a cena three-D resultante em dezenas de milissegundos.
Acontece que a cena deepfake de 1987 Corredor (incorporado abaixo) não foi apenas surpreendentemente bom, mas chegou à realidade em sua programação de ficção científica (é ambientado em 2017, mas mais alguns anos se passam no filme quando chegamos a essa cena)
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