Novos serviços do Microsoft Azure nos ajudarão a aprender sobre os confins mais sombrios do espaço
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Como parte de seus esforços para expandir seu foco em direção ao espaço, a Microsoft desenvolveu uma plataforma para computação em órbita para que naves espaciais em execução IA (abre em nova aba) cargas de trabalho podem ser conectadas à hiperescala Azure (abre em nova aba) nuvem.
Na primeira de uma série de parcerias focadas no espaço, a gigante do tool está trabalhando com a Thales Alenia Area para demonstrar e validar tecnologias de computação em órbita com uma demonstração a bordo do Estação Espacial Internacional (abre em nova aba). Juntas, as duas empresas implantarão um poderoso computador em órbita, uma estrutura de aplicativos em órbita e sensores de observação da Terra de alto desempenho para criar novos aplicativos de processamento de dados climáticos em órbita para beneficiar a sustentabilidade da Terra.
A Microsoft também está em parceria com a Loft Orbital para permitir uma nova maneira de desenvolver, testar e validar aplicativos de tool para sistemas espaciais no Microsoft Azure. Esses aplicativos serão então implantados perfeitamente em satélites em órbita usando as ferramentas e plataformas de infraestrutura espacial da Loft Orbital.
Finalmente, a Microsoft está trabalhando com a Ball Aerospace para criar uma série de satélites de teste em órbita que serão usados para implementar novos softwares e hardwares para o governo dos EUA. Ambas as empresas colaborarão na execução dessas missões de espaçonaves para demonstrar tecnologias de processamento em órbita reconfiguráveis, aproveitando o Azure Cloud.
Combinando IA e imagens de satélite
As imagens de satélite já são um ativo valioso, mas quando usadas com IA geoespacial, os analistas podem monitorar a detecção de alterações em suas respectivas áreas de interesse.
Isso será especialmente útil para indústrias que monitoram, medem e/ou monetizam grandes áreas da Terra. No entanto, as imagens de satélite consistem em imagens não estruturadas, large information (abre em nova aba) que requer recursos significativos para transformar e analisar a fim de acessar informações e armazená-las, bem como usá-las como dados estruturados.
Para ajudar a cumprir essa tarefa, o Espaço Azure (abre em nova aba) A equipe lançou uma nova arquitetura de referência articulando como aplicar IA a imagens de satélite em escala usando recursos do Azure. Como o Azure oferece flexibilidade de orquestração, os clientes poderão trazer suas próprias imagens, mas também podem chamar outra API de provedor de imagens.
Quando se trata de inteligência geoespacial e IA de sensoriamento remoto, a Microsoft já tem parcerias com Blackshark.ai, Orbital Perception e Esri, enquanto os clientes que desejam construir IA podem usar as ferramentas da empresa, incluindo Aprendizado de máquina do Azure (abre em nova aba) e Visão Personalizada do Azure.
Provavelmente ouviremos mais da equipe do Azure Area sobre seus esforços mais recentes no espaço assim que seus projetos de computação em órbita entrarem na fase de teste.
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