Por dentro dos planos com inteligência synthetic de Wimbledon para atrair fãs de tênis

Wimbledon é um evento único no calendário esportivo britânico. Enquanto os fãs de futebol, rugby e críquete acompanham seus occasions durante todo o ano, a obsessão do país pelo tênis dura apenas durante o torneio de duas semanas em Londres.

Em muitos casos, os espectadores nem sei o nome da maioria dos jogadores. Sua predominant atração para o campeonato é um dia de verão entregando-se às tradições de uma instituição nacional.

Os organizadores de Wimbledon querem transformar esses fãs casuais em devotos ao longo da vida. Para que isso aconteça, eles aplicaram uma ciência ultramoderna à torneio de tênis mais antigo: AI.

O All England Garden Tennis Membership trabalha com a IBM para levar a tecnologia às massas.

“EUtudo começa com os dados”, Kevin Farrar, líder de parcerias esportivas da IBM no Reino Unido, disse à TNW.

Hora do jogo

Em cada uma das 18 quadras de Wimbledon, os analistas registram uma vasta gama de pontos de dados, desde o saque até a tacada vencedora.

Todos eles são tenistas de alto nível. Em vez de ensinar especialistas em IA sobre o esporte, a IBM treina atletas nos fundamentos da ciência de dados.

“Eles estão no nível do condado e acima dos tenistas – porque eles têm que interpretar o jogo”, disse Farrar. “Como você come to a decision entre um erro forçado e não forçado? Ajuda se você jogar o jogo.”

Além das estatísticas capturadas na quadra, a IBM america dados históricos, sistemas automatizados de rastreamento de partidas e análise de NLP do burburinho da mídia para coletar informações sobre os jogadores.

Os algoritmos transformam os dados em recursos digitais, que os fãs podem acessar no aplicativo Wimbledon.

Uma estreia na quadra central para ser lembrada por @EmmaRaducanu?

O Fit Insights da IBM analisa os números à frente de Raducanu 🆚 Van Uytvanck @IBM | #Wimbledon

— Wimbledon (@Wimbledon) 27 de junho de 2022

Eles incluem o IBM Energy Index, que classifica os jogadores antes e durante o torneio. Um modelo preditivo identifica a probabilidade de vencer cada partida.

Nos primeiros dias dos torneios, as previsões foram 100% de acerto nas quadras central e número um.

Esse sucesso, no entanto, não é igualado nas quadras menores.

“Quando você vai a algumas quadras externas e jogadores menos conhecidos, há menos dados disponíveis, então é mais complicado acertar essa previsão”, disse Farrar.

Futuros fãs

A IBM também america IA para produzir um recurso “Fit Insights”, que gera fichas de jogadores para partidas, e uma seção “Within the Media”, que analisa insights de especialistas.

Os fãs também podem inserir suas próprias previsões, acessar recomendações personalizadas e assistir a vídeos de destaque personalizados.

“Tudo isso tem a intenção de provocar o debate e envolver os fãs, para que Wimbledon possa perseguir seu objetivo de aumentar o número de fãs”, disse Farrar.

A quadra central do torneio acaba de comemorar um século de jogo. A IA pode ajudar a atrair fãs para a grama sagrada pelos próximos 100 anos.