Remediação de dados: o que é e por que é importante

De acordo com a Affiliation of Knowledge and Symbol Control (AIIM), reorganizar e descartar informações com frequência é essencial para o ciclo de vida dos dados. Um excesso de dados não estruturados inevitavelmente leva a vulnerabilidades de segurançacausa problemas de conformidade, aumenta os custos de armazenamento e afeta as atividades diárias.

Empresas de todos os setores percebem que esses problemas podem ser mitigados ou até mesmo completamente evitados mantendo conjuntos de dados atualizados e “limpos”. Isso é feito por meio da correção de dados, que deve estar no centro da estratégia de gerenciamento de dados de todas as organizações.

Este put up fornece uma visão geral do processo de remediação, seus inúmeros benefícios e suas diferentes etapas. Proceed lendo para descobrir como as empresas usam esse procedimento para melhorar seu fluxo de trabalho reduzindo a sobrecarga de dados.

Por definição, a correção de dados está corrigindo os erros que se acumulam durante e após a coleta de dados. As equipes de segurança são responsáveis ​​por reorganizar, limpar, migrar, arquivar e excluir dados para garantir o armazenamento very best e eliminar problemas de qualidade de dados.

Em outras palavras, o objetivo most important da correção é gerenciar dados não estruturados, reduzindo dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT), comumente conhecidos como dados escuros e sujos.

Você deve realizar a correção de dados regularmente para garantir que os dados de sua organização sejam continuamente atualizados, protegidos e compatíveis. No entanto, há momentos em que a remediação é obrigatória para evitar violações de segurança ou repercussões legais:

• Mudança nas leis e políticas externas ou internas: Como você provavelmente sabe, as regras de privacidade de dados estão mudando constantemente em todo o mundo. Além disso, a alta administração de uma empresa pode implementar novas políticas internas. Em ambas as situações, é necessário ficar do lado seguro e corrigir seus dados para garantir a conformidade prison e regulatória.
• Mudança nas condições de negócios: As alterações de tool ou {hardware} podem afetar os dados de uma empresa. Além disso, você deve examinar novos dados resultantes de fusões e aquisições. Nesse caso, você precisa de correção de dados para verificar ameaças de segurança e proteger contra possíveis violações.
• Erros humanos: No native de trabalho, acidentes e erros acontecem. Quando os erros são descobertos, você deve executar a correção de dados para avaliar a integridade e a segurança dos dados. Ele ajuda você a entender a extensão do incidente e como você pode mitigar qualquer problema de qualidade de dados resultante.

A correção de dados oferece inúmeras vantagens para as atividades de negócios, incluindo:

• Melhorar a segurança dos dados e reduzir os riscos: os dados são armazenados com segurança ou removidos após a correção. Além disso, os dados não estruturados são classificados e protegidos e reduzem drasticamente a ameaça de perda de dados, violações e ataques cibernéticos.
• Garantindo a conformidade regulatória: Processos frequentes de correção de dados podem manter uma empresa atualizada e em conformidade com as últimas mudanças nas leis e regulamentações internacionais de dados.
• Reduzindo os custos de armazenamento: A correção de dados minimiza o tamanho dos dados, o que reduz os custos de armazenamento.
• Melhorando o desempenho: depois de organizar seus conjuntos de dados, os funcionários gastam menos pace gerenciando e navegando pelos dados, o que otimiza a produtividade. Também reduz os custos operacionais.

Lembre-se de que a correção por si só não pode proteger seus dados, apesar desses benefícios. “No mundo atual orientado por dados, ataques sofisticados, como esquemas de ransomware e phishing, colocam as empresas em risco de perder dados e todo o negócio. Dito isso, as empresas precisam de um processo de remediação eficaz e uma solução de backup abrangente para garantir a continuidade e a segurança dos negócios”, diz o gerente de produto líder da NAKIVOum dos líderes do setor em proteção e recuperação de dados.

Mas o que é uma correção de dados eficaz? Vamos explorar esse processo com mais detalhes.

Há várias etapas que você deve seguir antes de iniciar o processo de correção:

• Crie uma equipe de correção de dados para definir responsabilidades e papéis.
• Desenvolver políticas de governança de dados e certifique-se de aplicá-los em toda a sua organização.
• Identifique as áreas prioritárias que requerem atenção imediata.
• Alocou os recursos e orçamento necessários com base nos custos trabalhistas.
• Defina expectativas e metas para entender os problemas que você pode enfrentar e como você pode superá-los.
• Monitore o progresso e desenvolver relatórios para garantir que o processo de correção de dados cumpra sua finalidade.

O procedimento de correção pode não ser simples, mas você pode tirar o melhor proveito dele seguindo as etapas abaixo:

Etapa 1: avaliar seus dados

Em primeiro lugar, você precisa obter conhecimento completo dos dados que possui em sua organização. É necessário para correção, pois ajuda a identificar dados críticos, seu tamanho e locais de armazenamento. Além disso, você pode aprender a quantidade de dados não estruturados, o que permite definir uma meta most important para limpeza e organização de dados.

Etapa 2: classificar as informações existentes

Agora que você sabe quantos dados você tem, você deve separar com base na usabilidade e importância:

• Dados que podem ser excluídos com segurança sem impedir as atividades comerciais do dia-a-dia. Inclui:
  • Dados redundantes, obsoletos e triviais.
  • Dados escuros que você não u.s. há muito pace.
  • Dados sujos duplicados, imprecisos ou desatualizados.
  • Dados típicos facilmente acessíveis e usados ​​por muitos usuários em procedimentos diários.
  • Dados confidenciais que exigem medidas de alta segurança e proteção.

Etapa 3: implementar suas políticas de governança de dados

A próxima etapa é aplicar os procedimentos internos que você definiu na fase de preparação. Naturalmente, diferentes tipos de dados exigem políticas, estratégias de gerenciamento e abordagens de correção variadas.

Com base em todas as informações coletadas até agora, você pode seguir em frente e selecionar a técnica de correção mais adequada para cada tipo de dado. Os métodos mais comuns incluem modificação de dados, exclusão, indexação, migração e limpeza.

Etapa 5: avaliar o processo e gerar relatórios

A etapa ultimate é analisar o procedimento de correção de dados e avaliar os resultados. Pode ser útil criar relatórios e usá-los como base para correções futuras.

A correção de dados provou ser uma parte altamente valiosa do gerenciamento de dados para todas as organizações, independentemente do setor. Abaixo você pode ver alguns exemplos de casos de uso práticos.

Gerenciamento de dados de funcionários

Quando um funcionário sai da sua organização, você precisa garantir que nenhum dado seja perdido ou levado. É aqui que a remediação entra em jogo. Ele permite examinar e excluir dados da empresa do dispositivo do funcionário para garantir a confidencialidade e proteger informações confidenciais.

Gerenciamento de dados financeiros

Instituições financeiras, como bancos, coletam quantidades consideráveis ​​de dados diariamente. As ferramentas tradicionais não conseguem evitar a sobrecarga de dados e essas organizações ficam com incontáveis ​​quantidades de informações inúteis. A correção frequente de dados permite que os bancos organizem os dados recebidos e excluam conjuntos redundantes de informações.

Gestão de dados na área da saúde

Escusado será dizer que os dados clínicos são de extrema importância, pois permitem que as organizações de saúde melhorem seus serviços. Com a quantidade substancial de dados coletados, as instituições ficam com grandes quantidades de dados não estruturados. A correção de dados fornece aos hospitais e clínicas a capacidade de organizar suas informações para oferecer melhores soluções aos pacientes.

Um elemento essencial para o gerenciamento de dados

A correção de dados é uma parte essencial do gerenciamento de dados devido aos seus inúmeros benefícios. Com uma estratégia adequada, você pode organizar dados não estruturados, reduzir os riscos de segurança, aderir à conformidade regulatória e, por fim, reduzir os custos operacionais. Empresas de diferentes setores confiam na correção de dados para aprimorar suas atividades diárias e evitar a sobrecarga de dados e suas consequências prejudiciais.

Este artigo foi contribuído por Mariia Lvovych, CEO e fundadora da Olmawritings e GetReviewed.