No entanto, como na Amazônia, identificar áreas problemáticas só leva você até certo ponto se não houver recursos suficientes para agir sobre essas descobertas. A The Nature Conservancy u.s. seu modelo de IA para informar conversas com gestores de terras sobre possíveis ameaças à vida selvagem ou à biodiversidade. A fiscalização da conservação no deserto de Mojave é supervisionada pelo Bureau of Land Control dos EUA, que tem apenas cerca de 270 guardas florestais e agentes especiais de plantão.
No norte da Europa, a empresa Iceye começou a monitorar o acúmulo de gelo nas águas próximas à Finlândia com microssatélites e aprendizado de máquina. Mas nos últimos dois anos, a empresa começou a prever danos de inundações usando imagens de comprimento de onda de microondas que podem ver através das nuvens a qualquer hora do dia. O maior desafio agora, diz Shay Robust, vice-presidente de análise da Iceye, não é projetar naves espaciais, processamento de dados ou refinar modelos de aprendizado de máquina que se tornaram comuns. Trata-se de instituições presas em formas centenárias de fazer as coisas.
“Podemos entender mais ou menos onde as coisas vão acontecer, podemos adquirir imagens, podemos produzir uma análise. Mas a peça com a qual temos o maior desafio agora ainda é trabalhar com seguradoras ou governos”, diz ela.
“É o próximo passo de coordenação e implementação native que é necessário para chegar à ação”, diz Hamed Alemohammad, cientista-chefe de dados da Radiant Earth Basis, que u.s. imagens de satélite para atingir metas de desenvolvimento sustentável, como acabar com a pobreza e a fome. “É aí que european acho que a indústria precisa colocar mais ênfase e esforço. Não se trata apenas de uma postagem de weblog sofisticada e modelo de aprendizado profundo.”
Muitas vezes, não se trata apenas de fazer com que os formuladores de políticas participem. Em uma análise de 2020, uma seção transversal de pesquisadores acadêmicos, governamentais e da indústria destacou o fato de que o continente africano possui a maioria das terras aráveis não cultivadas do mundo e espera-se que seja responsável por grande parte do crescimento da população world nas próximas décadas . Imagens de satélite e aprendizado de máquina podem reduzir a dependência das importações de alimentos e transformar a África em um celeiro para o mundo. Mas, eles disseram, mudanças duradouras exigirão um acúmulo de talento profissional com conhecimento técnico e apoio do governo para que os africanos possam fazer tecnologia para atender às necessidades do continente em vez de importar soluções de outros lugares. “O caminho das imagens de satélite para as decisões de políticas públicas não é simples”, escreveram.
Labaly Toure é coautor desse artigo e chefe do departamento geoespacial de uma universidade agrícola no Senegal. Nessa capacidade e como fundador da Geomatica, uma empresa que fornece soluções automatizadas de imagens de satélite para agricultores na África Ocidental, ele viu imagens de satélite e aprendizado de máquina ajudar os tomadores de decisão a reconhecer como o fluxo de sal pode afetar a irrigação e influenciar o rendimento das colheitas. Ele também viu isso ajudar a resolver questões de quanto pace uma família está em uma fazenda e ajudar com questões de gestão da terra.
Às vezes, imagens de satélite gratuitas de serviços como o LandSat da NASA ou o programa Sentinel da Agência Espacial Européia são suficientes, mas alguns projetos exigem fotos de alta resolução de fornecedores comerciais, e o custo pode representar um desafio.
“Se os tomadores de decisão souberem [the value] pode ser fácil, mas se eles não sabem, nem sempre é fácil”, disse Toure.
De volta ao Brasil, na ausência de apoio federal, o Imazon está estabelecendo laços com mais formuladores de políticas estaduais. “No momento, não há evidências de que o governo federal lidere esforços de conservação ou desmatamento na Amazônia”, diz Souza. Em outubro de 2022, o Imazon assinou acordos de cooperação com promotores públicos reunindo provas de crimes ambientais em quatro estados brasileiros na fronteira da floresta amazônica para compartilhar informações que possam ajudar a priorizar recursos de fiscalização.
Quando você processa pessoas que desmatam terras protegidas, o dano já foi feito. Agora, o Imazon quer usar a IA para impedir o desmatamento antes que ele aconteça, entrelaçando esse modelo de detecção de estradas com um projetado para prever quais comunidades na fronteira com a Amazônia correm maior risco de desmatamento no próximo ano.
O desmatamento continuou em taxas históricas no início de 2022, mas Souza espera que, por meio do trabalho com parceiros sem fins lucrativos, o Imazon possa expandir sua IA de desmatamento para os outros sete países sul-americanos que tocam a floresta amazônica.
E o Brasil realizará uma eleição presidencial neste outono. O atual líder nas pesquisas, o ex-presidente Luiz Inácio Lula da Silva, deve fortalecer as agências de fiscalização enfraquecidas por Bolsonaro e restabelecer o Fundo Amazônia para investimentos estrangeiros em reflorestamento. O plano ambiental de Lula não deve sair daqui a alguns meses, mas os ministros do Meio Ambiente de seu mandato anterior prevêem que ele fará do reflorestamento uma pedra angular de sua plataforma.
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Fonte da Notícia: www.stressed out.com
