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ThoughtSpot adiciona novos recursos de BI, edições para organizações menores

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Em seu Além de 2022 Na conferência de ontem, o participant independente de industry intelligence (BI) ThoughtSpot anunciou os pontos importantes de sua plataforma Trendy Analytics Cloud renovada, incluindo novos recursos e novas edições disponíveis para pequenas equipes, entidades de médio porte e grandes organizações empresariais.

A rodada de captação de recursos Série F da ThoughtSpot, em novembro, arrecadou US$ 100 milhões e uma avaliação de US$ 4,2 bilhões para a empresa. A redefinição da avaliação também acompanhou uma mudança no modelo de negócios. Enquanto a plataforma estreou no mercado com uma plataforma de inteligência de negócios monolítica e native focada em linguagem herbal e um preço de seis dígitos, a ThoughtSpot mudou completamente de marcha, mudando para um modelo totalmente SaaS.

A tecnologia mudou junto com o modelo de implantação. Embora a plataforma authentic da ThoughtSpot exigia que todos os dados fossem ingeridos e modelados em sua própria plataforma de armazenamento, agora ela aproveita as principais plataformas de knowledge warehouse e lakehouse – incluindo Amazon Redshift, Floco de neve, Databricks, Google BigQuery, Explosão Estelar, Dremio e da Microsoft Azure Synapse Analytics — para o armazenamento actual de dados.

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Essencialmente, o ThoughtSpot agora é implementado como um mecanismo de análise, com sua linguagem de modelagem própria, e não procura mais ser o repositório físico dos dados. Isso evita a movimentação de dados demorada e a duplicação de dados ineficiente e arriscada, adotando uma abordagem orientada para o cliente em vez de uma abordagem centrada no fornecedor.

Novas edições para sua plataforma de análise

O anúncio de ontem trouxe novas mudanças no modelo de preços, disponibilizando a plataforma de análise da ThoughtSpot em três edições, que diferem nos limites de quantity/capacidade de dados, mas que não impõem restrições ao número de usuários. A Workforce Version está disponível por US$ 95/mês, com um limite de quantity de dados de 5 milhões de linhas. Embora não haja limite no número de usuários, há um limite de um grupo de usuários, tornando a edição Workforce uma solução departamental, com nomenclatura adequada. O Workforce Version oferece consultas ilimitadas e o suporte é baseado na comunidade.

O Professional Version começa em US$ 2.500/mês, com um limite de 100 milhões de linhas – aumentando o preço e a capacidade de dados em cerca de 20 vezes – embora a relação linhas:dólar na verdade diminua um pouco. Para o Professional, o número de grupos de usuários aumenta de um para cinco, tornando-o uma solução mais adequada para organizações de pequeno e médio porte ou como solução divisional para organizações maiores. O suporte direto 24 horas por dia, 7 dias por semana, da ThoughtSpot faz parte do pacote, com certos acordos de nível de serviço (SLAs). O valor actual de cobrança mensal do Professional variará de acordo com a atividade de consulta; no entanto, startups, organizações sem fins lucrativos e instituições educacionais, com menos de 100 pessoas e menos de US$ 10 milhões em receita anual, são elegíveis para uma variante especial do Professional que elimina cobranças por consulta.

A solução most sensible de linha é a Endeavor Version, que elimina os limites de quantity de dados e número de grupos de usuários. Aqui também, os preços são baseados em consultas reais e os recursos incluem SLAs de nível awesome, criptografia de dados aprimoradasuporte para AWS PrivateLink/Hyperlink Privado do Azurelogon único (SSO) e suporte a VPN.

O ThoughtSpot oferece recursos em abundância

Além das novas edições e preços, a ThoughtSpot anunciou vários novos recursos principais. Isso inclui o novo repositório pesquisável “CodeSpot” de blocos ThoughtSpot de código aberto e amostras de código; Modelos ELT Reside Analytics (trabalhos ELT personalizados criados para trabalhar com Malhão); novos blocos de dados de terceiros; integração com laboratórios de dbt‘ Plataforma de pipeline de dados baseada em SQL e novos SpotApps, com modelos para ServiceNow, Snowflake, HubSpot, Okta, Google Analytics, Google Advertisements, Jira, Redshift e Databricks.

Também foram anunciados o ThoughtSpot Sync, que pode acionar ações em outros aplicativos e serviços por meio de APIs; Traga seus próprios gráficos , que permite que os clientes tragam visualizações de javascript ou d3 bibliotecas diretamente na interface Reside Analytics da ThoughtSpot; e Observe, um recurso automatizado de observação e alerta de KPI.

Comparar e contrastar

Para meus próprios propósitos, gosto de analisar novas ofertas em relação a outras no mercado, tanto para determinar o valor, mas também para observar as tendências do setor. A disponibilidade de três níveis de preços para a plataforma da ThoughtSpot, bem como sua orientação para a nuvem, pede alguma comparação com a da Microsoft. Energy BI. Este último também oferece três níveis principais: Gratuito, Professional e Top class, com o último deles a partir de US$ 4.995/mês e voltado para empresas, bem como o Endeavor Version da ThoughtSpot.

Existem diferenças fundamentais, no entanto. Embora o Energy BI Top class não limite o número de usuários somente para consumo, ele tem preços adicionais por estação para usuários que precisam de recursos de criação. Por outro lado, oferece infraestrutura dedicada e não possui taxas baseadas no uso. Obviamente, quanto maior o uso, mais capacidade de computação um cliente pode desejar, o que significaria adicionar nós de infraestrutura dedicados, com um aumento proporcional no preço mensal. De uma forma ou de outra, você recebe o que paga, ou vice-versa.

Enquanto isso, o Energy BI permite que os usuários importem dados em seus Modelos de BI ou deixe-o no sistema de origem. Ele também fornece os chamados modelos de composição, onde o armazenamento de dados para um único modelo de BI pode ser dividido entre o native e o remoto.

O ponto aqui, porém, não é medir a paridade entre o ThoughtSpot e outras plataformas de BI, mas sim discernir algumas tendências de consenso no mercado. O que podemos ver em geral é que a inteligência de negócios, que existe desde a década de 1990, mantém seus princípios básicos de análise de fatias e dados, mas se modernizou com as mudanças radicais na tecnologia de banco de dados e na computação em geral. Hoje, tudo gira em torno da nuvem, integrando-se a outras plataformas no ecossistema e aproveitando dados de várias fontes, sem exigir que os dados sejam movidos.

As barreiras de entrada para BI foram reduzidas, com experiências iniciais simplificadas e preços muito acessíveis para organizações menores. As grandes organizações ainda pagarão generosamente, mas verão ostensivamente um ROI considerável, em termos de eficiência operacional e diferenciação competitiva. A doutrina da operação orientada por dados e da transformação virtual é habilitada pelo BI, que precisa ser de baixo atrito e acessível no low-end, enquanto facilita recompensas robustas, geralmente acompanhadas de preços igualmente robustos, no high-end.

O ThoughtSpot e sua plataforma mudaram imensamente desde os primeiros dias, assim como o espaço de BI, com tantos jogadores sendo adquiridos nos últimos anos. O ThoughtSpot agora está bem alinhado com as tendências do setor e parece impulsionado por elas. Para que os independentes restantes, como o ThoughtSpot, tenham sucesso, eles precisarão se adequar a essas tendências e até mesmo ficar um pouco à frente delas. Alguns se sairão bem lá; outros menos. A ThoughtSpot está claramente empenhada em reequipar e renovar as cargas de trabalho de análise de hoje, apesar da evolução do mercado de industry intelligence para um espaço muito concorrido e competitivo.

A missão do VentureBeat é ser uma praça virtual para os tomadores de decisões técnicas adquirirem conhecimento sobre tecnologia empresarial transformadora e realizarem transações. Aprender mais sobre a associação.

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Fonte da Notícia

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Osmar Queiroz

Osmar é um editor especializado em tecnologia, com anos de experiência em comunicação digital e produção de conteúdo voltado para inovação, ciência e tecnologia.

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