Toda empresa pode ser uma empresa de dados com ferramentas de governança low-code/no-code

Todos nós já ouvimos o ditado de que “toda empresa é uma empresa de device” em algum momento dos últimos anos. Mas recentemente há um novo ditado que diz: “toda empresa é uma empresa de nuvem e dados”. Faz sentido — os dados estão gerando uma explosão de insights, inovação e uso da nuvemcom a expectativa de que os gastos com nuvem ultrapassem US$ 1,3 trilhão até 2025. Porque nuvem é agora a expectativa padrão de conduzir negócios, as regras mudaram – e as empresas precisam trabalhar com novos obstáculos regulatórios e obstáculos para inovar. Felizmente, sabemos como avançar rapidamente com base no que funcionou no passado: soluções low-code/no-code.

Onde começamos

Para ter sucesso como empresas de device, as empresas precisavam contratar pessoas suficientes para escrever código, criando um limite para seu crescimento. Essa lacuna de habilidades inicialmente forçou as empresas a contratar consultores caros para entrar, dizer a eles onde a tecnologia poderia melhorar o serviço ou aumentar as vendas, dimensionar o device necessário e depois entregá-lo – certamente não um processo barato ou rápido.

As empresas acabaram superando esse obstáculo com ferramentas low-code e no-code — device que poderia escrever o código para os usuários e, assim, democratizar as operações antes realizadas apenas por profissionais de TI. Por exemplo, a construção de websites costumava exigir HTML e Codificação Java experiência, mas nos últimos cinco anos, as ferramentas de baixo e sem código ajudaram os usuários finais a acelerar esse processo e melhorar as operações no lado dos negócios. Quando erros de digitação e falhas de codificação não precisam ser catástrofes que os profissionais de TI devem gastar todo o seu pace perseguindo, e essas ferramentas estão nas mãos de todos os usuários da empresa, trabalhar com dados na nuvem se torna muito mais fácil e eficiente.

No entanto, essas ferramentas normalmente se limitam a criar aplicativos e usar processos estabelecidos, em vez de lidar com ameaças significativas aos negócios atuais — governança de dados e risco.

Por que o progresso orientado por dados colidiu com os regulamentos de privacidade

As empresas de hoje criam e armazenam grandes quantidades de dados corporativos e de clientes. Eles agora têm informações pessoais sobre centenas de milhões de usuários e dados sobre como, onde e quando eles usam o device. Dados digitais sobre saúde, informações financeiras, logística e transporte, comércio eletrônicosegurança e muito mais podem ser facilmente coletados e armazenados.

Enquanto as empresas correm para utilizar esse recurso para negócios, elas enfrentam um novo obstáculo: as regulamentações de privacidade de dados. Novas leis regionais que orientam o compartilhamento de dados de PII, PHI e PCI estão sendo aprovadas e atualizadas em ritmo acelerado, com pouca consideração por padrões globais consistentes. Esses regulamentos, do GDPR ao CCPA, incluem multas caras por vazamento de dados ou uso indevido – na lei de privacidade da Califórnia, por exemplo, as multas variam de US$ 2.500 a US$ 7.500 por registro.

Por exemplo, as empresas diretas ao consumidor tiveram que se adaptar rapidamente ao GDPR e à CCPA para preservar a confiança do cliente. A empresa de nutrição funcional HumanN estava preocupada em cumprir o GDPR e outros requisitos regulatórios em torno de PII para evitar possíveis multas e danos à reputação. E tanto o CEO da HumanN, Joel Kocher, quanto a equipe de dados menor da empresa reconheceram a necessidade de uma solução sem código que pudesse fornecer valor comercial em horas ou dias, não em meses ou anos. Em última análise, eles escolheram uma tecnologia fácil de implementar que, integrada ao ecossistema baseado em nuvem, garantiu que os dados fossem revisados ​​com responsabilidade e o acesso controlado de perto.

Muitas empresas hoje podem estar no início de sua jornada de governança de dados, mas brand se depararão com uma lacuna de habilidades equivalente à lacuna de codificação, a menos que invistam nas ferramentas que tornam a conformidade alcançável, independentemente da habilidade técnica.

O device sem código e com pouco código permite a governança de dados de autoatendimento e uma visão mais rápida baseada em dados

A boa notícia é que já conhecemos a solução: crie ferramentas que permitam que usuários não técnicos implementem e gerenciem uma solução de governança de dados por conta própria. As empresas se adaptaram à transformação virtual com abordagens low-code e no-code antes. Em vez de aplicá-lo ao device, nesse caso, eles precisam expandi-lo para toda a infraestrutura de nuvem e governança.

O que torna essa adaptação possível? Tecnologia que funciona dentro da estrutura híbrida e multinuvem e não requer nova infraestrutura ou código para configurar as coisas. Essa tecnologia democratiza o processo de governança em toda a organização e reduz o estresse da adaptação às mudanças regulatórias.

Com essa estratégia, engenheiros de dados e administradores podem entregar o tedioso processo de configurar controles de dados baseados em políticas e atualizá-los e gerenciá-los ao longo do pace para equipes não técnicas, chegando para lidar apenas com as tarefas mais difíceis. Ninguém precisa conhecer SQL, Apache Ranger ou YAML — equipes de governança de dados ou qualquer outro não codificador pode ativar políticas de governança e controles e atualizá-los rapidamente, conforme necessário. O processo não só se torna mais rápido, mas também menos propenso a erros. Os responsáveis ​​pela governança podem ver que as políticas estão funcionando corretamente com seus próprios olhos e podem ajustar imediatamente se houver algo errado – assim como a equipe de advertising and marketing pode intervir para corrigir um erro de digitação no web page.

Para a HumanN, a visibilidade do consumo de dados destacou um problema identificado anteriormente: a falta de clareza causada pelo uso da mesma função para várias finalidades. Por exemplo, uma função de superusuário para o banco de dados foi usada por ferramentas de BI para extrair dados, por canais de vendas para importar dados e pelos administradores de banco de dados para fazer consultas e alterações no banco de dados.

Os engenheiros enfrentaram, assim, um problema sério: a falta de análise precisa sobre o consumo de dados. Investir em controles de dados de baixo código permitiu que eles entendessem o acesso à administração de dados e funções de compartilhamento e criassem regras de conformidade personalizadas para controlá-los.

Qual é o próximo?

Com essa abordagem, qualquer pessoa em toda a empresa que queira obter insights de dados confidenciais e regulamentados, inclusive no lado comercial, pode implementar controles e proteções de dados para usar esses dados com segurança e em conformidade com os regulamentos. Com ferramentas de governança de dados sem código, as empresas podem obter valor mais rapidamente dos dados e se tornar as “empresas de dados” que precisam ser.

As empresas devem procurar ferramentas low-code/no-code, criar uma cultura de trabalho que enfatize que todos são responsáveis ​​pela privacidade e segurança dos dados e fornecer as ferramentas para permitir que todos tomem medidas. Já enfrentamos o desafio de codificação antes quando se tratava de construir tecnologia e aprendemos como nos adaptar. Agora, devemos fazer o mesmo com a governança.

James Beecham é cofundador e CTO da ALTR.