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O que o ML e a IA na biotecnologia precisam abordar são os buracos exclusivos do estudo da saúde. Histórias de sucesso como redes neurais que aprenderam a identificar cães em imagens foram construídas com a ajuda de rotulagem de imagem de alta qualidade que as pessoas estavam em boa posição para fornecer. Mesmo as tentativas de gerar ou traduzir a linguagem humana são facilmente verificadas e auditadas por especialistas que falam um idioma específico.
Em vez disso, grande parte da biologia, saúde e medicina está no estágio de descoberta elementary. Como funcionam as doenças neurodegenerativas? Que fatores ambientais realmente importam? Qual o papel da nutrição na saúde humana em geral? Nós não sabemos ainda. Em saúde e biotecnologia, o aprendizado de máquina está assumindo uma tarefa diferente e mais desafiadora – uma que exigirá menos engenharia e mais ciência.
Marzyeh Ghassemi é professor assistente do MIT e membro do corpo docente do Vector Institute (e homenageado pelo 35 Innovators em 2018).
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Fonte da Notícia: www.technologyreview.com
