Meta quer consertar citações quebradas da Wikipedia para sempre
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A Wikipedia pode ser a fonte de quase tudo nos dias de hoje, mas, de acordo com Meta, está cheia de citações desonestas e imprecisas.
Mas não se preocupe, a empresa diz que sua IA está aqui para ajudar, tendo desenvolvido o Sphere, um modelo capaz de escanear automaticamente centenas de milhares de citações de uma só vez para verificar se elas realmente suportam as reivindicações correspondentes.
A Meta afirma que criou um novo conjunto de dados de 134 milhões de páginas da internet públicas como fonte de conhecimento para o modelo, que diz ser “uma ordem de magnitude maior e significativamente mais intrincada do que nunca usada para esse tipo de pesquisa”.
Esfera (abre em nova aba) united states dados abertos da internet em vez de mecanismos de pesquisa proprietários e tradicionais, como o Google, e já compilou 134 milhões de documentos de toda a internet.
Construído usando CCNet (abre em nova aba)uma variante do Not unusual Move slowly, Meta diz que o Sphere ajudará outros pesquisadores de IA que trabalham em projetos de recuperação de conhecimento.
Meta diz que o objetivo ultimate do projeto é construir uma plataforma para ajudar os editores da Wikipedia a identificar sistematicamente problemas de citação e corrigir rapidamente a citação ou corrigir o conteúdo do artigo correspondente em escala.
A ferramenta supostamente chama a atenção para citações questionáveis, permitindo que editores humanos avaliem os casos com maior probabilidade de serem falhos sem ter que vasculhar milhares de declarações citadas corretamente.
Se uma citação parecer irrelevante, a Meta diz que seu modelo sugerirá uma fonte mais aplicável, até mesmo apontando para a passagem específica que apóia a afirmação.
A notícia chega quando a Wikipedia está procurando novas maneiras de aumentar a receita além das doações.
o Empresa Wikimedia (abre em nova aba) A plataforma anunciou recentemente que começaria a cobrar de empresas como Google, Amazon e Fb que usam a Wikipedia como recurso.
Você pode pegar o código-fonte do projeto no GitHub aqui (abre em nova aba)e as partes interessadas também podem ler um artigo completo das descobertas do projeto aqui (abre em nova aba) ou acesse a demonstração aqui (abre em nova aba).
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Fonte da Notícia: www.techradar.com