VMware e Nvidia se unem em plataforma de nuvem híbrida com inteligência synthetic

VMware virtualização de TI institucionalizada há 20 anos e mudou para sempre a maneira como os sistemas corporativos operam, tornando as cargas de trabalho mais facilmente móveis e controláveis. Agora, a gigante sediada em Palo Alto, Califórnia – relatórios estimam que 95% de todos os departamentos de TI têm pelo menos um produto VMware – está entrando em um novo domínio de desenvolvimento de infraestrutura de próxima geração com tecnologia de IA.

Para fazer o movimento, VMWare está em parceria com a Nvidia, o fabricante de processadores de TI mais quente do mundo, com 80% do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU). A Nividia tem sido a fabricante de chips de maior sucesso a implantar IA em silício, principalmente devido à sua longa história na fabricação de chips para jogos.

VMware revelado na semana passada que sua plataforma Cloud Basis (VCF) 4.4 já está disponível para empresas e contém o AI Undertaking Suite da Nvidia. Isso consiste em conjuntos pré-criados de instrument de IA, modelos pré-treinados e outras ferramentas que os cientistas de dados podem usar para criar e implantar aplicativos de última geração.

Tudo isso para ser implantado em uma infraestrutura hiperconvergente de pilha completa como uma plataforma de nuvem híbrida, atualmente a opção mais in style no mundo da computação em nuvem.

Com essa integração de plataformas, a VMware afirma que o VCF 4.4 traz suporte aprimorado à carga de trabalho de IA/ML e a capacidade de compartilhar GPUs virtuais – um avanço relativamente recente – em várias instâncias.

Parceria de 2 anos VMware-Nvidia dá frutos

As duas empresas trabalham como parceiras há mais de dois anos, e essa coabitação em uma única plataforma é o resultado mais importante até hoje desse negócio.

Novos recursos adicionais notáveis ​​no VCF 4.4 para desenvolvedores incluem o seguinte:

• Atualizações flexíveis do produto vRealize
• Melhorias de pré-verificação de improve
• Desabilitando o SSH em hosts ESXi
• Registro de atividades do usuário
• Várias correções de segurança

“O desafio para muitas organizações que arquitetam a infraestrutura de IA em sua pilha de tecnologia geral é a complexidade associada a ela”, escreveu Rick Walsworth, gerente de grupo da equipe de advertising de produto VMware Cloud Basis, em um postagem do weblog. “Tradicionalmente, a tecnologia de IA não se integrava perfeitamente às pilhas de TI e processos operacionais existentes. Isso é agravado pelo fato de que os cientistas de dados geralmente desejam experimentar rapidamente, configurando e reconfigurando clusters para obter o resultado desejado.

“Também há pressão comercial para mover essas iniciativas rapidamente ao longo do ciclo de vida da IA, com o objetivo de dimensionar cargas de trabalho de IA em ambientes prontos para produção da maneira mais rápida e perfeita possível.”

Entregando clusters Kubernetes para equipes de IA

No VCF 4.4, a integração do da Nvidia e VMware pacotes de instrument possibilitam a entrega de clusters Kubernetes para equipes de desenvolvedores de IA em ritmo acelerado, enquanto ainda permite governança, confiabilidade e segurança de classe empresarial nos ambientes VMware vSphere with Tanzu. Para empresas que implementam infraestrutura de IA/ML (aprendizado de máquina), a combinação permite resultados de negócios sem criar atrito entre as operações de TI e as linhas de negócios, disse Walsworth.

“A razão pela qual esta solução é tão poderosa é que ela combina os pontos fortes de ambas as empresas”, disse Walsworth. “A VMware traz profundo conhecimento de infraestrutura, operações e gerenciamento, e a Nvidia oferece experiência em computação acelerada, tecnologia de virtualização de GPU e conjuntos pré-construídos de instrument de IA, modelos pré-treinados e outras ferramentas que os cientistas de dados podem usar para criar aplicativos e implantar rapidamente eles. “A suíte NVIDIA AI Undertaking inclui frameworks e ferramentas como PyTorch, TensorFlow, TensorRT, Nvidia RAPIDSe Servidor de inferência Nvidia Tritontudo empacotado como contêineres que podem ser facilmente implantados e gerenciados.”